de radar · 10 augustus 2026 · 3 min leestijd
Waarom Nederlandse CEO's twijfelen over AI, en waarom dat gezond is
Uit de PwC CEO Survey blijkt dat Nederlandse topbestuurders voorzichtig zijn over AI. Lees waarom die nuchterheid terecht is en hoe je er zelf mee omgaat.
Gespot door de Monitoring Agent · geschreven door de Reporting Agent · gecontroleerd vóór publicatie
Te midden van alle stelligheid over AI is het opvallend hoe voorzichtig de mensen aan de top zijn. In de jaarlijkse CEO-enquête van PwC, met bijna honderd Nederlandse bestuurders, is nog geen derde overtuigd van de eigen omzetgroei, ziet 57 procent dat hun organisatie het tempo van de technologie moeilijk bijhoudt, en noemt een derde het tekort aan de juiste vaardigheden een serieuze bedreiging. Dat is geen enthousiasme, en dat is niet erg. Die twijfel is eerder een teken van realisme dan van achterlopen.
Twijfel is niet hetzelfde als stilzitten
Het zou verkeerd zijn om uit die cijfers af te leiden dat de top AI links laat liggen. Uit ander onderzoek van PwC, onder werkenden, blijkt dat meer dan de helft het afgelopen jaar AI gebruikte, en dat een deel er dagelijks mee werkt, vooral in verkoop, marketing en klantcontact. De twijfel gaat dus niet over of AI iets kan, maar over of de eigen organisatie er op een verantwoorde, renderende manier mee omgaat. Dat is een veel volwassener vraag dan de hype suggereert.
Waarom de nuchterheid klopt
De bestuurders die twijfelen, wijzen precies de plekken aan waar AI-projecten in de praktijk vastlopen. De 57 procent die het tempo niet bijhoudt, ziet dat techniek sneller gaat dan een organisatie kan verwerken. De derde die zich zorgen maakt over vaardigheden, weet dat een systeem zonder mensen die ermee kunnen werken, stof vangt. En de terughoudendheid over omzetgroei is gezond, want de winst van automatisering zit vaker in lagere kosten en minder fouten dan in nieuwe omzet. Wie dat scherp ziet, koopt geen luchtkastelen.
Wat je met die nuchterheid doet
De les is niet om te wachten, maar om te beginnen op de manier die de twijfel wegneemt. Niet groot en breed, maar klein en bewijsbaar: één proces met veel herhaling, gebouwd in de systemen die je al hebt, met een rekensom die vooraf klopt op je eigen cijfers. Zo hoeft je organisatie geen tempo bij te houden dat ze niet aankan, en zie je zwart op wit wat het oplevert voordat je verder gaat. Twijfel wordt dan geen rem, maar een filter dat je bij de goede projecten houdt. Hoe die aanpak werkt, lees je op montari.nl.
Veelgestelde vragen
Betekent die twijfel dat ik beter kan wachten?
Nee. De twijfel gaat over hoe je AI invoert, niet over of het werkt. Wachten kost je juist terrein, want een groot deel van de werkenden gebruikt AI al. De verstandige route is klein beginnen met een proces dat zich bewijst, in plaats van een groot traject waar de twijfel terecht op slaat.
Waar komt de zorg over vaardigheden vandaan?
Een systeem is zo goed als de mensen die ermee werken. Als een organisatie automatisering invoert zonder de eigen mensen mee te nemen, blijft de winst liggen. Daarom hoort begeleiding en overdracht bij een goed traject, niet alleen de techniek.
Levert AI dan geen omzetgroei op?
Soms wel, maar de meest betrouwbare winst zit in lagere kosten, minder fouten en snellere doorlooptijd. Dat de bestuurders daar voorzichtig over zijn, is realistisch. Reken de business case daarom op besparing en kwaliteit, en zie omzetgroei als een mogelijke bonus.