dienst · klantenservice automatiseren
Klantenservice laten automatiseren.
Waar blijft mijn bestelling, kan de afspraak verzet, is dit op voorraad: een groot deel van je servicevragen is voorspelbaar, en toch worden de antwoorden vaak nog met de hand getypt, terwijl de klant met een écht probleem in de wachtrij staat.
Montari bouwt een Front Desk Agent die in je echte systemen kijkt en dus echte antwoorden geeft: de order van déze klant, de voorraad van dít artikel. Bij twijfel wordt niet gegokt maar doorgegeven aan een mens, mét de context.
Hoe het nu meestal loopt
Servicevragen komen binnen via mail, telefoon en het formulier op de site. Voor elk antwoord zoekt een medewerker in het ordersysteem, de planning of de boekhouding. Vaak dekt een handvol vraagtypes een groot deel van het volume, maar ze kosten wel steeds opnieuw minuten per stuk. Buiten kantoortijden ligt alles stil, en de klant die om acht uur 's avonds mailt wacht tot half tien de volgende ochtend. De oude chatbot die alleen naar de veelgestelde vragen kon linken, heeft het vertrouwen er niet groter op gemaakt.
Wat de automatisering doet
Echte antwoorden uit echte systemen
Statusvragen worden beantwoord met live gegevens uit je ordersysteem, planning en boekhouding, niet met een linkje naar een FAQ-pagina.
Wijzigingen binnen jouw grenzen
Een afspraak verzetten, een adres aanpassen, een factuurkopie sturen: afgehandeld binnen de regels die jij stelt.
Voorsorteren met context
Elke vraag die een mens vraagt komt binnen met klanthistorie en prioriteit erbij. Een herkende klacht staat bovenaan, niet onderop de stapel.
Ook om acht uur 's avonds
De voorspelbare stroom kan buiten kantoortijden gewoon afgehandeld worden. Je team begint de dag met minder achterstand.
Werkt op de kanalen waar je klanten al zitten, zoals mail en je website, gekoppeld aan je ordersysteem, planning en boekhouding. Er komt geen nieuw klantsysteem bij.
Wat het oplevert
Antwoorden die binnen minuten kunnen komen in plaats van na een werkdag, een serviceteam met meer tijd voor de klant met een echt probleem, en klanten die minder reden hebben om nog eens te bellen als het eerste antwoord klopt. Tel je vragen per week en de afhandeltijd per vraag, en de som staat.
Maak de som voor je eigen situatie met de rekentool of bekijk hoe een traject bij ons verloopt: eerst een gratis proces-scan met een doorgerekende business case, dan pas bouwen.
Veelgestelde vragen
Is dit niet gewoon weer een chatbot?
Nee, en het verschil is concreet: een chatbot linkt naar antwoorden, deze agent kijkt in je systemen en geeft het antwoord zelf. Ziet hij het niet zeker, dan draagt hij over aan een mens in plaats van eromheen te praten.
Wat gebeurt er met boze klanten en klachten?
Een vraag die als klacht wordt herkend, gaat met voorrang naar een mens en wordt niet automatisch afgehandeld. Consequent doorverwijzen bij twijfel is de kern van het ontwerp; wie afwimpelt, loopt het risico dat klanten weglopen.
Merkt de klant dat hij met AI praat?
Ja: de agent meldt bij het eerste contact duidelijk dat de klant met een AI-assistent praat. Verder merkt de klant vooral dat het antwoord uit je eigen systemen komt, en bij een standaardvraag kan dat binnen minuten. Wil hij een mens spreken, dan gaat zijn vraag met de context naar je team; buiten kantoortijden ligt die vraag klaar zodra je team weer begint.
Wat kost klantenservice automatiseren?
Vanaf €1.500 eenmalige setup plus €750 per maand; een groter traject komt uit op €2.500 setup plus €1.250 per maand voor meerdere gekoppelde processen. Vooraf rekenen we de business case door op je vraagvolume en afhandeltijd. Staat de som niet, dan starten we niet.
Verder verdiepen? Lees AI-agents versus chatbots: het verschil dat er echt toe doet en De 71%-vertrouwenskloof: waarom bedrijven AI-agents nog niet loslaten op De Radar.
Hangt vaak samen met
Benieuwd wat dit voor jouw bedrijf betekent?
In 30 minuten kijken we samen waar bij jullie het handwerk zit en wat er te automatiseren valt. Geen verkooppraatje, gewoon een concreet antwoord.